Gemessen: Nemotron 3.5 Super VL Gratis- und Bezahlzeile
Am 2026-10-21 kostet die Bezahlzeile 0,15 / 0,50 USD je Million Tokens, die Gratiszeile 0. Das Bolt-GGUF hat mehr Downloads als die beiden Super-VL-Repos zusammen.
Am 2026-10-21 stehen in der öffentlichen Liste zwei Zeilen für Nemotron 3.5 Super VL auf OpenRouter, eine mit Preis und eine bei null. Derselbe Abruf notiert die Hugging-Face-Downloads von NVFP4, BF16 und dem Bolt-GGUF. Das sind Preise und Zähler, kein Geschwindigkeitstest.
Geprüft wird die gemessene Gratiszeile gegen die Bezahlzeile von Nemotron 3.5 Super VL. OpenRouter-Preise sind USD je Token; die Tabelle multipliziert mit 1.000.000. Die Downloads sind das Feld downloads bei Hugging Face.
Die zwei OpenRouter-Zeilen
| Zeile | Modell-ID | context_length | Eingabe / Million | Ausgabe / Million |
|---|---|---|---|---|
| Bezahlt | nvidia/nemotron-3.5-super-vl | 1048576 | $0.15 | $0.50 |
| Gratis | nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free | 1000000 | $0 | $0 |
Rohwerte der Bezahlzeile: prompt 0.00000015 und completion 0.0000005. Mal 1.000.000 sind das 0,15 und 0,50 USD. input_cache_read ist 0.00000002, also 0,02 USD je Million Tokens. Die Gratiszeile setzt prompt und completion auf 0 und enthält keinen Cache-Lese-Preis.
Drei Hugging-Face-Repos
| Repo | downloads | likes | createdAt |
|---|---|---|---|
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 | 11459 | 188 | 2026-10-12 |
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 | 18759 | 82 | 2026-10-12 |
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-GGUF | 87789 | 105 | 2026-10-07 |
11459 plus 18759 ist 30218. Das Bolt-GGUF-Repo zeigt 87789 Downloads, 57571 mehr als die beiden Super-VL-Repos zusammen. Das GGUF-Repo entstand am 2026-10-07, die beiden Super-VL-Repos am 2026-10-12. Die Formate sind NVFP4, BF16 und GGUF. Verglichen wird downloads.
Likes sind ein eigenes Feld: 188 bei NVFP4, 82 bei BF16, 105 beim Bolt-GGUF. Die Suche war https://huggingface.co/api/models?search=Nemotron-3.5.

Dieselben Zahlen erneut holen
- 1Modellliste öffnen
https://openrouter.ai/api/v1/modelsabrufen undnvidia/nemotron-3.5-super-vlsowie die:free-ID suchen. - 2Auf eine Million Tokens rechnen
pricing.promptundpricing.completionmit 1.000.000 multiplizieren. In der Bezahlzeile auchinput_cache_readlesen. - 3Drei Repos abschreiben
Bei Hugging Face nach
Nemotron-3.5suchen unddownloads,likes,createdAtfür NVFP4, BF16 und das Bolt-GGUF notieren. - 4Erst addieren, dann vergleichen
11459 + 18759 = 30218. Daneben 87789 stellen und Repo-IDs sowie das Abrufdatum im Satz lassen.
https://openrouter.ai/api/v1/models
https://huggingface.co/api/models?search=Nemotron-3.5- Passend
- Den veröffentlichten Preis und die Download-Zähler notieren, bevor die Gratiszeile, die Bezahlzeile oder eine Gewichtsdatei gewählt wird.
- Außerhalb dieser Notiz
- Die Seite als Latenz- oder Durchsatztest nutzen oder Downloads als Qualitätsrang lesen.
Ist die Gratiszeile ein anderes Gewicht?
Beide Zeilen teilen sich die hugging_face_id und die Beschreibung von Nemotron 3.5 Super VL. Sie unterscheiden sich in context_length, Preis und den top_provider-Feldern für Kontext und maximale Completion.
Was bedeutet 87789 gegenüber 30218?
87789 sind die Downloads des Bolt-GGUF-Repos. 30218 ist NVFP4 plus BF16. Die Differenz 57571 beschreibt diesen Zähler. Format und Erstelldatum der drei Repos unterscheiden sich.
Bleibt 0,15 USD der Preis?
Diese Seite speichert den Abruf der zwei URLs am 2026-10-21. Spätere Preise sind das pricing, das die Endpunkte dann liefern.
Ist der Kontext 1048576 oder 262144?
In der Bezahlzeile ist das Modellfeld context_length 1048576 und top_provider.context_length 262144. In der Gratiszeile sind beide Felder 1000000. Den Feldnamen mitzitieren.
Beide Zeilen auf eine Seite
Um Preise und Repo-IDs gemeinsam zu zeigen, eine geteilte Seite öffnen. Schritte: Raum erstellen und beitreten.