Gemessen: ScaleDown Summarize und Extract, Preis auf OpenRouter

Beide Zeilen: Kontext 1000000 und 0,04 USD je Million Input-Tokens. Der Ausgabepreis steht auf null, die Completion-Deckel sind 4000 und 900000.

Am 2026-11-02 stehen scaledown/summarize und scaledown/extract nebeneinander im OpenRouter-Katalog. Diese Messung liest nur veröffentlichte Felder. Sie misst keine Latenz.

Beide öffentlichen Seiten nennen 0,04 USD je Million Input-Tokens und 0 USD je Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis. ScaleDown Summarize und Extract unterscheiden sich in Aufgabe und Completion-Deckel, nicht in diesem Input-Preis.

1000000Kontext beider Zeilen
0.04Input, USD / 1.000.000 Tokens
0.00Listenpreis Output, USD / 1.000.000

Preis und Kontext, die schon in der Liste stehen

Die Katalogpreise sind USD pro Token. Die Tabelle multipliziert prompt und completion mit 1.000.000. 0.00000004 × 1.000.000 = 0.04. Die completion-Zeichenkette ist 0, der ausgewiesene Output-Preis also 0.00.

FeldScaleDown SummarizeScaleDown Extract
Modell-idscaledown/summarizescaledown/extract
Kontext10000001000000
Input (USD / 1.000.000 Tokens)0.040.04
Listenpreis Output (USD / 1.000.000 Tokens)0.000.00
prompt (USD / Token)0.000000040.00000004
completion (USD / Token)00
created (UTC)2026-10-13 12:09:202026-10-13 12:09:11
canonical_slugscaledown/summarize-20260928scaledown/extract-20260928
Modalitättext+image+file → texttext+image+file → text
max_completion_tokens4000900000
hugging_face_idleerleer
Endpoint-discount0.20.2
Was ein Output-Preis von 0 heißt
Der Katalog schreibt completion als 0, die öffentliche Seite 0 USD je Million Output-Tokens. Der Eintrag zeigt null. max_completion_tokens ist bei Summarize 4000 und bei Extract 900000. Null im Preis ist nicht Output ohne jedes Limit.
discount 0.2
Das Preisobjekt des Endpoints enthält dieses Feld. Diese Notiz rechnet es nicht in einen zweiten Dollarbetrag um. Katalog und öffentliche Seite bleiben bei 0.04 Input und ausgewiesenem 0 Output je 1.000.000 Tokens.

Was die Kurztexte sagen und wo die Felder auseinandergehen

Summarize

Der API-Text bricht an einer Ellipse ab: ein abstraktives Summarize-Modell von ScaleDown, das langen Text umschreibt, statt Sätze herauszuheben. supported_parameters nennt nur max_tokens. Completion-Deckel 4000.

Extract

Auch dieser Text ist abgeschnitten: beschreibungsgetriebene Entitätsextraktion. Aufrufer nennen Felder in einfachem Englisch über provider.options.scaledown.entities. Completion-Deckel 900000. Input-Modalitäten wieder text, image und file.

Hugging Face hat kein Repo für diese beiden Ids

Am selben Tag lieferte Hugging Face search=ScaleDown 8 Repos. Exakte Suchen nach den beiden API-Ids lieferten 0. Unter dem Autor scaledown liegt ein anderes Repo.

SucheErgebnisBezug zu diesen API-Ids
search=ScaleDown8 ReposKein offizielles Summarize- oder Extract-Repo
search=scaledown/summarize0Keins
search=scaledown/extract0Keins
author=scaledownpersona_vector_project_artifacts2025-09-03, nicht diese Ids
ScaleDown-7B GGUFRichardErkhov, tensorblock, mradermacherCommunity-Quantisierung 2024, ohne Bezug
Dawn9705/openbee-scaledown-stage1–32026-03Nur der Name enthält scaledown

In dieser Reihenfolge lesen

  1. 01
    Zuerst Kontext und Input-Preis

    Beide Zeilen: Kontext 1000000 und 0.04 USD je 1.000.000 Input-Tokens. Der rohe prompt-Preis ist 0.00000004 USD pro Token.

  2. 02
    Dann Listenpreis der Ausgabe und den Deckel

    completion ist beide Male 0, der Eintrag zeigt also null. Dazu max_completion_tokens: 4000 gegen 900000. Eine Null im Preis ist nicht das Fehlen jeder Grenze.

  3. 03
    Ein leeres Repo nicht auffüllen

    hugging_face_id ist leer. Die ScaleDown-7B-GGUF von 2024 sind nicht diese API-Ids. Es gibt keinen Eval-Score, und der gleiche Preis sagt nicht, welche Zeile besser antwortet.

Prüfbar sind Preis, Kontext und der Completion-Deckel. Der Eintrag zeigt einen Output-Preis von null. Das ist nicht Output ohne jedes Limit. Eine Latenz folgt aus diesen Zeilen auch nicht.

Wenn die Felder stimmen, liegt dieselbe Zeichnung im Browser über die Anleitung.

Teilen sich die Ids Kontext und Input-Preis?

Ja. In der Liste vom 2026-11-02 ist context_length beide Male 1000000. prompt ist 0.00000004 USD pro Token, also 0.04 USD je 1.000.000 Tokens. completion ist 0, der ausgewiesene Output-Preis also 0.00 USD je 1.000.000 Tokens.

Heißt Output-Preis 0, dass die Ausgabe ohne Limit ist?

Nein. Der Katalog schreibt completion als 0, die öffentliche Seite 0 USD je Million Output-Tokens. Der Eintrag zeigt null. Summarize deckelt max_completion_tokens bei 4000, Extract bei 900000.

Gibt es ein offizielles Hugging-Face-Repo für diese Modelle?

In dieser Suche nicht. ScaleDown lieferte 8 Repos. Exakte Suchen nach den beiden API-Ids lieferten 0. hugging_face_id ist leer. Ältere ScaleDown-7B-GGUF haben damit nichts zu tun.

Welches Datum ist der Launch, created oder das Slug-Suffix?

created wird zu 2026-10-13 (UTC): Summarize 12:09:20, Extract 12:09:11. Das canonical_slug-Suffix ist 20260928. Eine eigene Launch-Meldung gibt es nicht. Das Suffix ist kein Ship-Datum.

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