实测：ScaleDown Summarize 与 Extract 的 OpenRouter 价格
两边上下文都是 1000000，输入每百万 token 0.04 美元，输出标价为 0。完成上限是 4000 对 900000。
2026-11-02 的 OpenRouter 列表里，scaledown/summarize 与 scaledown/extract 并排。这次实测只核对已发布字段，不测延迟。
两边公开页都写着每百万输入 token 0.04 美元、每百万输出 token 0 美元。那是标价。ScaleDown Summarize 与 Extract差在用途和完成上限，不差在这份输入价。
列表里能对上的价和上下文
模型对象里的价格是美元 / token。下表把 prompt 与 completion 乘以 1,000,000。0.00000004 × 1,000,000 = 0.04。completion 字符串是 0，所以输出标价是 0.00。
| 字段 | ScaleDown Summarize | ScaleDown Extract |
|---|---|---|
| 模型 id | scaledown/summarize | scaledown/extract |
| 上下文 | 1000000 | 1000000 |
| 输入（美元 / 100 万 token） | 0.04 | 0.04 |
| 输出标价（美元 / 100 万 token） | 0.00 | 0.00 |
| prompt（美元 / token） | 0.00000004 | 0.00000004 |
| completion（美元 / token） | 0 | 0 |
| created（UTC） | 2026-10-13 12:09:20 | 2026-10-13 12:09:11 |
| canonical_slug | scaledown/summarize-20260928 | scaledown/extract-20260928 |
| 模态 | text+image+file → text | text+image+file → text |
| max_completion_tokens | 4000 | 900000 |
| hugging_face_id | 空 | 空 |
| 端点 discount | 0.2 | 0.2 |
- 输出标价为 0 表示什么
- 列表把 completion 写成 0，公开页写成每百万输出 token 0 美元。这是标价为零。Summarize 的 max_completion_tokens 是 4000，Extract 是 900000。标价为零不等于输出不受任何限制。
- discount 0.2
- 端点价格对象里有这个字段。本文不把它另算成一笔美元价格。列表与公开页仍是输入 0.04、输出标价 0（美元 / 100 万 token）。
简介写了什么，字段又差在哪
Summarize
接口简介在省略号处截断：ScaleDown 的抽象摘要模型，把长文本收成通顺的改写，而不是从原文摘句。supported_parameters 只有 max_tokens。完成上限 4000。
Extract
简介同样截断：按描述抽取实体，调用方用普通英文在 provider.options.scaledown.entities 里写要的字段。完成上限 900000。输入模态同样是 text、image、file。
Hugging Face 没有这两个 id
同一天请求 Hugging Face 的 search=ScaleDown，返回 8 个仓库。精确检索两个 API id 都是 0 条。作者 scaledown 名下只有一个无关仓库。
| 检索 | 结果 | 和这两个 API id 的关系 |
|---|---|---|
| search=ScaleDown | 8 条 | 没有 summarize / extract 的官方仓库 |
| search=scaledown/summarize | 0 | 无 |
| search=scaledown/extract | 0 | 无 |
| author=scaledown | persona_vector_project_artifacts | 2025-09-03，不是这两个 id |
| ScaleDown-7B GGUF | RichardErkhov、tensorblock、mradermacher | 2024 年社区量化，与这两个 id 无关 |
| Dawn9705/openbee-scaledown-stage1–3 | 2026-03 | 名字里有 scaledown，不是这两个 id |
对照时按这个顺序
- 01先对上下文和输入价
两边都是上下文 1000000，输入 0.04 美元 / 100 万 token。prompt 原价都是 0.00000004 美元 / token。
- 02再读输出标价和完成上限
completion 都是 0，标价为零。同时看 max_completion_tokens：4000 对 900000。不要把标价为零写成没有任何限制。
- 03空仓库不要补
hugging_face_id 为空。2024 年的 ScaleDown-7B GGUF 不是这两个 API id。没有评测分，也不要从相同单价推出谁更好。
能核对的是价、上下文和完成上限。输出标价为零，不是输出不受任何限制。这两行也推不出延迟。
字段核对完，若要在浏览器里把结论摊到同一张图上，见使用指南。
两个 id 的上下文和输入价一样吗？
一样。2026-11-02 的列表里，context_length 都是 1000000。prompt 都是 0.00000004 美元/token，即每百万 token 0.04 美元。completion 都是 0，输出标价为每百万 token 0.00 美元。
输出价格为 0，是不是输出不受任何限制？
不是。目录把 completion 写成 0，公开页也写成每百万输出 token 0 美元。这只说明标价为零。Summarize 的 max_completion_tokens 是 4000，Extract 是 900000。
Hugging Face 有没有这两个模型的官方仓库？
这次没有。检索 ScaleDown 得到 8 条，精确检索两个 API id 是 0 条。hugging_face_id 为空。旧的 ScaleDown-7B GGUF 与这两个 id 无关。
created 和 slug 里的日期哪个是上市日？
created 换算为 2026-10-13（UTC）：Summarize 12:09:20，Extract 12:09:11。canonical_slug 后缀是 20260928。目录没有另给上市公告，不要把后缀写成发布日。